Escriba el nombre de una revista o un ISSN, un member:ID o un ROR y pulse Explorar. La herramienta toma una muestra de las obras y las puntúa según los casos de uso FAIR que los metadatos de Crossref pueden expresar.

Los números bajos aquí son normales. Le indican qué partes de los registros podrían ser candidatas a mejorar. Consulte la pestaña About de la herramienta para ver el campo exacto de Crossref detrás de cada concepto.

Haga clic en el nombre de cualquier concepto (p. ej. Financiador). Obtendrá los valores reales de las obras muestreadas.

Es una forma de detectar valores comunes e inconsistencias: varias grafías de un mismo financiador, o un concepto que puntúa bien pero contiene valores pobres.

Completitud pregunta si un nombre está presente. Conectividad pregunta si ese nombre lleva el identificador que lo enlaza con el resto del mundo — un ORCID para una persona, un ROR para una afiliación, un ID de Funder Registry o ROR para un financiador.

Use los enlaces Completitud de Crossref ⇄ Conectividad de Crossref de la barra superior y ambas herramientas medirán la misma selección — el objetivo, el tipo de contenido, la era y la consulta viajan con el enlace (se extrae una muestra nueva de la misma población).

Cada barra abre una lista de las personas, organizaciones o financiadores distintos que la componen.

Empiece por las victorias rápidas (aparecen primero, marcadas en amarillo). Una victoria rápida es una entidad que ya tiene un identificador en algunas obras pero no en todas — no hace falta buscar nada, solo copiar lo que ya tiene.

En los desgloses, haga clic en Buscar RORs o Buscar ORCIDs. Cada nombre que aún necesita un identificador se entrega automáticamente al recuperador correspondiente.

Organizaciones y personas se enrutan correctamente por sí solas: un autor organizacional va a ROR, una persona va a ORCID. En Crossref esa distinción es estructural — un autor es una persona cuando lleva given/family y una organización cuando lleva un name en su lugar.

Baje hasta Duplicados potenciales en Conectividad. Agrupa nombres que parecen la misma persona u organización mediante coincidencia aproximada.

Esta sección usa coincidencia aproximada, así que es orientativa: sugiere, usted decide.

Debajo de las barras de conectividad, la sección Evolución de Metadatos de Crossref lee el Reporte de Participación de Crossref para el miembro — los números de cobertura de Crossref, calculados sobre todos los registros del miembro (no la muestra de arriba).

Esto responde la pregunta que una sola puntuación de completitud no puede: ¿han ido mejorando estos metadatos?

Para una vista más fina, abra Historial de Crossref: muestrea sus obras por cada año de depósito, puntúa cada año con los mismos casos de uso FAIR y grafica las líneas de tendencia — con una cuadrícula de radares y una película año por año. La muestra exacta de cualquier año puede abrirse en Completitud o Conectividad con un clic.

Ambas herramientas exportan. Reportes en JSON, HTML o PDF; los números en CSV; los gráficos y el radar de evolución en PNG (guárdelos o cópielos directo al portapapeles). Cada vista es además una URL simple — guárdela como marcador o pásela a un colega y verá exactamente lo que usted vio.

Para trabajo en volumen sobre muchos miembros, el repositorio también incluye scripts de Python complementarios (crossrefParticipation.py, comparePrepConnectivity.py, prepBoxes.py) que recolectan Reportes de Participación y los comparan con la conectividad muestreada.